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NEURAL LABS,S.L.

Carrer Sant Eduard 31.
08290 Cerdanyola del Valles.
Barcelona - Spain.
Tel.
  • +34 935912451.
  • +34 933968572


Preguntas Frecuentes

La Empresa
Reconocimiento Matrículas

dec-2011

Sales Agent Wanted

NEURAL LABS is planning to expand its international customer base, we are looking for sales agents and distributors for our products to reach new customers in the following countries:

France, Italy, United Kingdom, Greece, Germany, Poland, Bulgaria, Estonia, Bosnia and Herzegovina, Romania, Turkey, Vietnam, Philippines, Malaysia, South Africa and Morocco

We look for experienced and motivated agents with proven commercial network base in the security, parking and ITS(Intelligent Traffic Systems) fields. High technical skills will be appreciated. We offer very attractive sales commissions. We invite interested sales professional to send us applications.

 
VPAR FAQ

GENERAL


¿Que países lee VPAR.?

Consulte la lista de países soportados aquí

¿Qué se necesita para que Neural Labs incorpore un país a la lista de países reconocidos por VPAR?

500 imágenes de ejemplo de matrículas del país en cuestión. Estas imágenes deben tener la máxima calidad posible y buena resolución. (Ver pregunta "¿Qué características deben tener las imágenes para que VPAR pueda leerlas?" en apartado "ADQUISICIÓN de IMAGEN").

¿La versión VPAR de un país vale para otros países?

VPAR está especialmente entrenada y optimizada para el país seleccionado pero eso NO quiere decir que no lea matriculas de otros países. La tasa de reconocimiento correcto de VPAR para matrículas de un país diferente al seleccionado es algo menor que para las matrículas del país seleccionado.

Neural Labs dispone además de versiones como UE especialmente entrenadas para leer hasta 10 paises de la Unión Europea de forma silultanea.

¿VPAR reconoce matrículas de remolques?

Si. Además disponemos de una versión especial para camiones y remolques que reconoce las dos matrículas (remolque y camión) simultáneamente.

¿VPAR reconoce matriculas de 2 líneas?

Sí.En todas sus versiones.
 

ADQUISICIÓN de IMAGEN


¿VPAR reconoce matrículas de vehículos en movimiento?

Sí. La velocidad del vehículo determinará el tipo de cámara, iluminación, tarjeta capturadora, etc, que deberá usarse para que lleguen imágenes nítidas y legibles a VPAR. En definitiva, la velocidad del vehículo no afecta al software de OCR (p.e. VPAR), sino al hardware de adquisición.

Así pues usaremos cámaras progresivas en instalaciones con movimiento como vehículos, autopistas, etc.

En aparcamientos donde el vehículo típicamente se detiene, podemos usar cámaras entrelazadas normales.


¿Qué cámaras soporta VPAR?

VPAR NO es dependiente de la cámara. Al tratarse de un motor de reconocimiento simplemente debe recibir una imagen. El origen de esta no es importante.

Así pues, las cámaras pueden ser, entrelazadas, progresivas, analógicas, ip, etc.

Neural labs facilita la labor de los desarrolladores proporcionando ejemplos de integración para AXis, Jvc, Mobotix, Sony, panasonic, IDS-IMAGING, Lilin, appro, etc...

El motor puede recibir ficheros bmp, jpg o bien leer del buffer directo de la cámara en RGB8, RGB24, RGB32.

¿Qué características deben tener las imágenes para que VPAR pueda leerlas?

  • Las imágenes deben ser lo más nítidas posible (bien enfocadas).
  • La resolución debe cumplir unos mínimos: la altura en píxeles de los caracteres de las matrículas a reconocer debe ser de unos 25 píxeles
  • Así pues el tamaño de la imagen no es en absoluto importante mientras se cumpla lo explicado sobre el tamaño del carácter.
  • Deben evitarse en la medida de lo posible brillos directos sobre la matrícula, objetos que puedan aparecer entre la cámara y la matrícula tapando algunos de los caracteres y sombras fuertes que caigan sobre parte de la matrícula.
  • Las imágenes deben tomarse con la cámara lo más perpendicular posible al plano de la matrícula para minimizar los efectos de distorsión por perspectiva, inclinación, etc...

DESARROLLO


¿Con qué lenguajes de programación se puede usar VPAR?

Cualquiera que pueda llamar a una DLL de Windows (Visual Basic, Visual C++,  .NET, Borland c++ Builder, Borland FoxPro, Delphi, etc...).

¿VPAR reconoce ficheros JPG?

Sí. No obstante hay que recordar que el formato JPEG es un formato con perdida de información. Esto significa que sacrifica calidad de imagen (detalle) para conseguir un mayor ratio de compresión (menor tamaño de fichero). Intentaremos siempre que se pueda usar imágenes sin compresión JPEG y cuando no pueda evitarse, que el nivel de compresión sea el mínimo (es decir, la mayor calidad posible).
 

LICENCIAMIENTO


¿Puedo reconocer imágenes de varias cámaras con una sola licencia?

Si, no obstante el tipo de licencia de VPAR (Standard o Freeflow) debe estar de acorde con el numero total de imágenes que se desee procesar por segundo.

¿Cual es la política de licencias?

Una por ordenador.
Importantes descuentos por volumen.

VERSIONES ESPECIALES


FREEFLOW


¿Y si necesito más velocidad de procesado?

Neural labs dispone de versiones multinúcleo para aplicaciones que necesitan un gran procesamiento de imágenes por segundo, pudiendo realizar el reconocimiento de matrículas de forma paralela en 2,4,6,8 o 16 núcleos de procesador.

WEB SERVICES


¿Y si mi dispositivo no tiene capacidad de procesamiento o necesito movilidad?

Neural labs dispone de versiones en servidor que permiten su acceso de forma remota desde dispositivos móviles o con escasa capacidad de procesamiento, utilizando web services.

PLATAFORMAS ALTERNATIVAS A WINDOWS


¿Plataformas disponibles para VPAR?

VPAR puede ser suministrado para plataformas como linux, QNX, etc.
Esto es gracias a que el código esta enteramente en c++ Standard. De esta manera no es dependiente de ninguna plataforma y es fácilmente migrable a cualquier otro sistema operativo que sea necesario.

CONSULTORÍA Y ASESORAMIENTO


Neural Labs proporciona soporte técnico para ayudarle en la integración de VPAR en su solución.

Neural Labs también proporciona consultoría en:

  • Diseño y arquitectura de sistemas ANPR
  • Elección correcta del hardware adecuado a sus necesidades (Cámaras, iluminación, ópticas, etc)
  • Soporte a la programación avanzada
  • Etc.

 

 
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