Neural Labs - Viaje al borde!

Por Elías Valcárcel, CEO & Co fundador de Neural Labs

EL PESO DE LA HISTORIA

Históricamente Neural Labs siempre tuvo un enfoque de procesamiento en servidor de forma centralizada.

Nuestros sistemas de reconocimiento de matrículas eran instaladas en servidores y tomando los flujos de video de cámaras convencionales, realizábamos el procesado, análisis de la imagen y el análisis Neuronal para clasificar los caracteres.

La centralización nos aportó muchos beneficios en infinidad de escenarios como, por ejemplo:

- Simplicidad de mantenimiento, un solo punto de configuración (menos puntos de error).

- Posibilidad de usar cámaras de cualquier fabricante (incluso mezclarlas en un proyecto).

- Uso de cámaras muy sencillas y de bajo coste.

Este enfoque también tuvo y tiene inconvenientes como:

- Elevando uso de ancho de banda (aunque siendo sinceros, fueron pocas las veces en las que no se disponía de ancho de banda suficiente).

- Necesidad de uso servidores grandes y en ocasiones caros.

- Espacio necesario en el data center.

- Con esta arquitectura centralizada Neural Labs ha instalado infinidad de ciudades, controles de acceso, etc. en todo el mundo.

CAMBIO DE PARADIGMA

Hace ya unos años – tres años –  detectamos que el mercado estaba cambiando hacia un enfoque más distribuido:

- Cada vez más pliegos exigían procesado en borde usando “smart cameras”.

- Las cámaras sencillas que habíamos usado de forma centralizada ya tenían capacidad de procesado suficiente para ejecutar un algoritmo de reconocimiento de matrículas de alto rendimiento (sin incremento de precio).

- Varias fábricas de cámaras de China empezaban a tener productos de reconocimiento de matrículas embebidos a precio y calidad aceptables.

En la empresa nos empezamos a plantear la migración hacia el borde con varios retos por delante.

LOS RETOS

Una arquitectura nueva

La portación de nuestro algoritmo de reconocimiento de matrículas de una arquitectura Intel a una arquitectura ARM, procesador en el que están basados muchos de los SoC (system on chip) fue uno de los hitos más importantes.

Uno de los hechos diferenciales de Neural Labs ha sido siempre la propiedad de nuestros algoritmos de video analíticas. Todos desarrollados en c++ standard y por nuestro propio I+D.

Esto nos facilitó mucho la portación y optimización de nuestro motor a esta nueva plataforma.

La Solución

El segundo reto fue el desarrollo de una aplicación que corriese dentro de la cámara y dotara de lógica de negocio al reconocimiento de matrículas.

Los clientes no quieren un lector de matrículas. Los clientes necesitan que mediante dicha lectura y gobernado por una lista de vehículos autorizados se accione una barrera, por ejemplo. ¡Soluciones!

Superamos bien este segundo reto donde las tecnologías necesarias y la limitación del procesador requería una experiencia que no teníamos, pero que adquirimos con gran rapidez.

La Homogeneidad

Todos los productos en el borde debían integrarse sin problemas al ecosistema de soluciones existentes de Neural Labs. Pudiendo incluso existir soluciones HIBRIDAS centralizado/distribuido de forma transparente al cliente.

La compartición de protocolos (todos nuestros productos usan los mismos) y la inclusión en nuestro sistema centralizado de una EXTERNAL CAMERA que ya retorna el dato procesado (idealmente nuestras Ghost y Edge) permite:

- La interconexión de nuestras soluciones pudiendo abordar proyectos 100% centralizados, 100% distribuidos o híbridos.

- Que nuestros clientes se integren una sola vez a nuestros protocolos pudiendo usar después cualquiera de nuestros productos.

- Sea cual sea el origen de un dato reconocido por Neural Labs es accesible desde nuestra plataforma WEB. Haciendo 100% transparente al cliente el origen (producto) de éste.

Hoy en día Neural Labs Dispone de solución para cualquier escenario sea cual sea la arquitectura necesaria.

LOS PRODUCTOS

El primer producto en el borde paradójicamente fue el que entraña más dificultad puesto que está destinado a escenarios de muy altas velocidades. Neural GHOST es un producto capaz de reconocer matrículas hasta 180 Km/h. Esto es posible por las características de la adquisición (cámara, lente, iluminación) y por la capacidad de procesado.

Este producto ha sido una gran acogida y hoy en día se está usando en ITS, sanciones de tráfico, Gestión de Zonas de Bajas emisiones, etc.

Para el segundo producto dimos un salto a un escenario radicalmente opuesto. El control de accesos.

Para ese escenario desarrollamos Neural Edge, un motor de reconocimiento de matrículas y toda una aplicación de gestión control de accesos basada en listas y acciones.

Dicho produco funciona en cámaras normales de seguridad que, eso sí, cumplan dichos requerimientos en cuanto a adquisición y capacidad de procesado.

Una vez más este producto, más reciente, está teniendo una gran acogida en 2 verticales:

- Empresas con productos verticales que solo requieren nuestro dato (la Matrícula).

- Empresas que quieren usar toda la lógica que incluye el producto para automatizar controles de acceso.

El tercer producto, el que cierra el gap entre los 2 es URBAN EDGE, un producto que cubre el espacio del segmento de ciudades

Capaz de reconocer matrículas hasta 90km/h funciona también en cámaras standard de seguridad, Urban Edge está muy enfocado a aplicaciones de seguridad y movilidad.

EL FUTURO

Ante el auge de las Smart Cameras, Neural Labs ha sido capaz de adaptarse a la nueva realidad enriqueciendo, añadiendo la posibilidad de procesar en el borde cuando sea necesario.

Seguro van a coexistir aun muchos años sistemas centralizados y distribuidos, e incluso la tendencia se puede ir de un lado a otro como sucedió con la informática. Sea como sea, la empresa está preparada para ofrecer la mejor solución para cada caso.

Neural Labs seguirá como siempre mejorando todos y cada uno de los productos (iterando), mejorando la interoperabilidad con otros sistemas para ser fieles al ADN de la empresa de suministrar sistemas siempre de alta fiabilidad, robustos y abiertos.

Elías Valcárcel, CEO & Co fundador de Neural Labs