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Razones por las que la formación en LPR facilita el crecimiento de su empresa 27/06/2016

Razones por las que la formación en LPR facilita el crecimiento de su empresa

La lectura de placas vehiculares es una funcionalidad cada vez más solicitada en aplicaciones de seguridad, logística, ITS etc.

Entre otros, las leyes que obligan a su uso son determinantes en la creciente demanda: La ley de parqueaderos en Colombia, crea una necesidad de registrar las matrículas por razones de seguridad, y un lector LPR ofrece la solución.

En España, es obligatorio que el número de Matrícula aparezca impreso en el tiquet del parqueadero. Esto hace necesario un sistema LPR fiable que registre e imprima instantáneamente la Matrícula.

Un hecho significativo, es que en el año 2013 se movieron 415 millones de dólares en el mercado del LPR, y se estima que el crecimiento del mercado siga siendo de un 14% anual, entre 2014 y 2020, según informe de Markets & Research.

En definitiva, tanto en aplicaciones de seguridad, como de logística, la tecnología LPR es una solución con cada vez más demanda a nivel mundial. Todo esto se traduce en una creciente necesidad de formación especializada para todos aquellos profesionales que en su trabajo tengan relación con la distribución de LPR.

Para los diseñadores de sistemas LPR, ofrecemos formación óptima para el máximo desempeño en situaciones reales, así como para personal técnico de soporte pre y post venta de estos sistemas, con información de calidad de casos que encontrarán en la distribución y asistencia de estos productos.

Por estas y más razones, Neural Labs ofrece su Certificación LPR, que tiene lugar varias veces al año en diferentes ciudades – próximamente en Bogotá, el 9 de agosto. Tras más de 15 años de experiencia en el sector, creemos en nuestro producto (los resultados lo respaldan) y queremos ayudar a nuestros clientes a obtener el máximo rendimiento y aprovechar todas las posibilidades que esta tecnología ofrece, avanzándonos así a las necesidades de este creciente mercado, cada vez más exigente en resultados y analíticas en el reconocimiento de caracteres.

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