Caso de éxito: Lectura de matrículas para control de tiempos en Cervecería y Maltería Quilmes

EL CLIENTE

Cervecería y Maltería Quilmes, fundada en 1890 por Otto Bemberg, hoy es una de las compañías líderes del país y del sector. Con 130 años de historia en Argentina, apuesta por el desarrollo de la agroindustria en todo el país.

EL INTEGRADOR

Mirich Seguridad Electrónica S.A. es integrador certificado por Neural Labs, con 15 años de experiencia en instalación y mantenimiento de sistemas de seguridad y sistemas informáticos. 

LA SOLUCIÓN

Cervecería y Maltería Quilmes, líder en la industria Argentina, produce, elabora, distribuye y comercializa cervezas, gaseosas, aguas minerales, jugos e isotónicos, en alianza con empresas internacionales líderes con PepsiCo y Nestlé.

En busca de la excelencia operativa decidieron incorporar inteligencia artificial a su proceso logístico de control de camiones en planta en muchas de sus sedes a lo largo de la República Argentina, como Tucumán, Corrientes, Mendoza, Córdoba, Buenos Aires, entre otras.

Debido principalmente a que gran parte de la flota de camiones que visitan las plantas son de empresas de terceros, el uso de RFID para identificación de camiones se hacía imposible. Por ello, se optó por la tecnología de IA de reconocimiento de matrículas LPR.  En un exhaustivo proceso de selección se pusieron a prueba varios proveedores, oprtando finalmente por la tecnología de Neural Labs, por su eficacia, versatilidad, opciones de escalabilidad y experiencia en el mercado latinoamericano.

El sistema permite llevar el control total del tráfico en planta, dirigiendo el tráfico de camiones según cronograma, tomando tiempos de permanencia, de carga, de descarga, para finalmente alimentar nuevos KPIs que permiten monitorizar en tiempo real el proceso logístico general.

Se han colocado estratégicamente arcos con cámaras dentro de las plantas para controlar los camiones en todas las fases de logística: entradas, ingresos a dársenas, accesos entre almacenes y salidas. Cada planta cuenta con un servidor que aloja la solución Neural Server. Neural Server logra precisiones mayores al 98% y reporta todas las lecturas al sistema de gestión global de la empresa en Brasil.

ARQUITECTURA Y CARACTERÍSTICAS DE ESTA SOLUCIÓN

CARACTERÍSTICAS DE NEURAL SERVER

• Plataforma multicámara agnóstica de HW y SW.
• Reconocimiento de patentes LPR (marca, color, velocidad, carril y país).
• Reconocimiento de clase de vehículo (moto, coche, SUV, camión y bus).
• Reconocimiento de contenedores marítimos (ISO 6346).
• Tasas de reconocimiento mayores al 95%.
• Puede trabajar de forma autónoma o integrado a un VMS.
• Reconoce matrículas de más de 70 países.
• Admite cámaras de evidencia.
• Gestión multi lista.
• Abierto de integración, SDK disponible gratuito.
• Automatización del control de accesos vehiculares.
• Control de ocupación.
• Fiscalización.

COMENTARIO DEL CLIENTE

"Neural Server nos permite mayor visibilidad y seguimiento de nuestro proceso logístico de forma completamente automatizada, los beneficios han sido muchos; debo resaltar: mejora en la gestión de tiempos de las cargas y recolección de datos para mediciones reales en tiempo real."

Eliana Iafolla, IT Project Manager

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