Soluciones basadas en Inteligencia Artificial para Smart cities

Actualmente, gracias a los avances tecnológicos, existen soluciones para ciudades que reconocen y analizan, mediante Inteligencia Artificial, imágenes captadas por cámaras. Es complicado conocer todo lo que se puede lograr con esta tecnología debido a que se encuentra en constante cambio.

Por ese motivo exponemos a continuación las principales funcionalidades y aplicaciones de las últimas soluciones para Smart cities de Neural Labs, empresa especialista en la materia, con más de 20 años de experiencia, y base en Barcelona (España).

APLICACIONES DE LAS SOLUCIONES NEURAL LABS PARA CIUDADES SEGÚN SU ÁMBITO

• Movilidad:
  • Estadísticas y métricas para el departamento de movilidad.
•  Gestión del tráfico:
  • Propuestas de sanciones por infracciones de tráfico.
• Seguridad:
  • Detección de vehículos sin seguro.
  • Detección de vehículos robados o con pedido de captura.
  • Detección de vehículos sin inspección técnica.
  • Detección de vehículos en búsqueda terrorista.
  • Detección de vehículos sin matrícula/ placa.
  • Investigación Forense.
  • Detección de merodeos.
  • Detección de matrículas/ placas clonadas.

ACTORES DETECTADOS Y ANALIZADOS

• Turismos (coches).
• Motocicletas.
• Furgonetas.
• Camiones.
• Autobuses.
• Personas.
• Patines eléctricos.
• Bicicletas.
• Contenedores marítimos.

ATRIBUTOS DE VEHÍCULO DETECTADOS

• Matrícula / Placa.
• Clasificación (Motocicleta, coche, furgoneta, camión, autobús, etc.).
• Marca.
• Color.
• País.
• Velocidad.
• Carril.
• Sentido.

INFRACCIONES DE TRÁFICO DETECTADAS

• Cruce en un semáforo en rojo (Foto rojo).
• No detención en una señal de STOP (Foto Stop).
• Giro indebido.
• Paro indebido.
• Circulación por una zona restringida en la que el vehículo no tiene permiso (Zona de Bajas Emisiones, pico y placa, zonas peatonales, casco histórico…)
• Exceso de velocidad instantánea.
• Exceso de velocidad media (Radar de tramo).
• Circulación en sentido contrario.
• Bloqueo de cruce.
• Cambios de carril, adelantamientos indebidos e invasión del carril contrario.
• Cruce indebido de personas.
• No respeto del paso de cebra.
• Patinetes en acera.
• Bicicletas fuera de su carril (ciclovía).
• Se pueden programar más infracciones.

EVENTOS DETECTADOS (DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE INCIDENTES)

• Peatones en la vía.
• Animales en la vía.
• Nivel de tráfico (fluido, denso o detenido).
• Velocidades anormales.
• Longitud de colas (en peajes, semáforos, etc.).
• Objetos en la vía (abandonados o caídos).
• Ocupación de zonas (paradero de taxis, etc.).
• Infracciones antes mencionadas.
• Muchos más se pueden programar.

TIPOS DE CONTEOS PARA OBTENER DATOS DE MOVILIDAD

• Tipo de actor (persona, motocicleta, coche, etc.).
• Cámara o zona.
• Intervalo de tiempo (días, semanas, meses, horas o minutos).
• Determinadas acciones:
  • Vehículos que circulan en cada una de las direcciones.
  • Vehículos que giran a un lado y/u otro en determinados puntos.

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